价值主张

• 1: 可扩展性
• 2: 可依赖性
• 3: 可观测性
• 4: 可伸缩性
• 5: 可维护性
• 6: 可组合性
• 7: 可控制性
• 8: 可承担性

    无限可能的绽放

    坚如磐石且安全

    清晰与洞察

    弹性性能

    简单可操作

    灵活的乐高积木

    主权自托管

    性价比卓越的 RDS

    大数据挑战者

    RAG应用标配

    GIS事实标准

    玩转时序时态

    内置搜索引擎

    语言任君选择

    打通数据孤岛

    数据库即平台

    HA PostgreSQL

    自适应服务接入

    预置时间点恢复

    没有外部依赖

    模型开箱即用

    机密性保障

    完整性校验

    可用性标杆

    自带监控基础设施

    为数智化转型奠基

    PG监控版本答案

    不仅是PG与RDS

    告别DBA人肉盯盘

    慢查询瓶颈轻松查

    快速定位故障根因

    低代码可视化开发

    新硬件红利尽享

    读请求无限扩容

    高并发手到擒来

    控制台流量管控

    分布式原地改造

    外部表透明压缩

    大规模集群部署

    云计算他山之石

    基础设施即代码

    几分钟快速上手

    无需容器与K8S

    稳定顺畅的交付

    开发规约与SOP

    在线迁移与变配

    丰富的定制参数

    一键置备服务机

    模块化乐高设计

    企业级应用一键建

    功能完备PG RDS

    拓展能力边界

    可替换数据库引擎

    强大数据分析能力

    前沿边界的探索

    Postgres玩出花

    民主化自建能力

    运营到地老天荒

    再无供应商锁定

    海量扩展随心装

    真正自主掌控

    撸起袖子自己上

    国产化顺势而为

    顶级专家来兜底

    用好PostgreSQL

    逃离RDS杀猪盘

    人人都能是DBA

    无需云原生全家桶

    解决自建关键卡点

    交流讨论共建

    会者不难按需付费

    明码标价物有所值

1 - 可扩展性

多模态，超融合，一条SQL顶应用千言万语，四百插件助PG征战天下！

    大数据挑战者

    向量数据库基线

    GIS事实标准

    玩转时序时态

    内置搜索引擎

    语言任君选择

    打通数据孤岛

    数据库即平台

数据分析：大数据挑战者

一流的分析性能，DuckDB 集成，并行查询，分布式计算

PostgreSQL 在数据分析领域表现出色，拥有强大的 SQL 功能和众多分析扩展：

• DuckDB 集成：在 PostgreSQL 中直接使用 DuckDB 进行 OLAP 查询
• 并行查询：自动并行化复杂查询以提升性能
• 分布式计算：通过 Citus 实现横向扩展
• 列式存储：支持列式数据格式以优化分析工作负载

人工智能：向量数据库基线

AI 和数据库融合，向量存储，SQL 中的机器学习

PostgreSQL 原生支持向量数据类型和 AI 工作负载：

• 向量扩展：pgvector 提供高效的向量相似性搜索
• 嵌入存储：原生支持高维向量数据存储
• 机器学习：MADlib 提供 SQL 中的机器学习算法
• AI 集成：与主流 AI 框架无缝集成

地理空间：GIS事实标准

全面的地理空间处理，路由，索引

PostGIS 是地理信息系统的黄金标准：

• PostGIS：最成熟的开源地理空间数据库扩展
• 空间索引：高效的 GiST 和 SP-GiST 索引
• 路径规划：pgRouting 提供路径规划和网络分析
• 坐标转换：支持数千种空间参考系统

时间序列：玩转时序时态

基于时间的数据处理，时态表，调度

PostgreSQL 为时间序列数据提供强大支持：

• TimescaleDB：时间序列数据库扩展
• 时态表：SQL 标准的时态数据功能
• 分区表：按时间自动分区以优化性能
• 压缩存储：时间序列数据的高效压缩

全文检索：内置搜索引擎

多语言词典，混合搜索功能

PostgreSQL 内置强大的全文搜索功能：

• 多语言支持：内置多种语言的词典和分词器
• 模糊搜索：支持相似性搜索和拼写纠错
• 排序算法：tf-idf 和其他相关性排序
• 搜索高亮：查询结果的文本高亮显示

存储过程：语言任君选择

20+ 编程语言支持数据库开发

PostgreSQL 支持多种编程语言编写存储过程：

• PL/pgSQL：PostgreSQL 原生过程语言
• Python：通过 PL/Python 支持 Python 编程
• JavaScript：PL/V8 提供 JavaScript 支持
• 其他语言：支持 Perl、Tcl、R、Java 等多种语言

外表封装：打通数据孤岛

统一 SQL 访问异构数据源

Foreign Data Wrapper (FDW) 允许访问外部数据：

• 多数据源：连接 MySQL、Oracle、MongoDB 等
• 文件系统：直接查询 CSV、JSON、Parquet 文件
• API 集成：通过 HTTP FDW 访问 REST API
• 统一查询：在单个 SQL 中查询多个数据源

特色扩展：数据库即平台

从 HTTP 请求到 Web 应用开发的多样化扩展

PostgreSQL 生态系统提供丰富的功能扩展：

• HTTP 客户端：在数据库中直接发送 HTTP 请求
• 消息队列：pg_mq 提供消息队列功能
• 作业调度：pg_cron 实现定时任务调度
• Web 服务：PostgREST 将数据库表自动转换为 REST API

2 - 可依赖性

稳如泰山，坚若磐石，在极端场景下也能保持安全可靠的运行

    HA PostgreSQL

    自适应服务接入

    预置时间点恢复

    没有外部依赖

    模型开箱即用

    机密性保障

    完整性校验

    可用性标杆

极致可用：HA PostgreSQL

通过 PostgreSQL 物理复制实现业界领先的高可用性
针对特定场景的可调 RTO 和 RPO 指标

Pigsty 实现了业界领先的高可用架构：

• 自动故障转移：基于 Patroni 的自动主从切换
• 零数据丢失：同步复制确保数据安全
• 快速恢复：RTO < 30秒，RPO = 0 的高可用承诺
• 多层冗余：从硬件到软件的全栈高可用设计

故障自愈：自适应服务接入

透明的主从拓扑
故障转移期间的自动流量重定向
与行业 HA 最佳实践集成

智能的服务发现和流量管理：

• 服务发现：HAProxy + Consul 的动态服务发现
• 健康检查：多层次健康检查确保服务可用性
• 流量切换：故障时自动切换到备用节点
• 透明访问：应用无需感知底层拓扑变化

删库兜底：预置时间点恢复

默认备份和 WAL 归档
支持本地和远程冷备份策略
一键备份和恢复

完整的数据保护解决方案：

• 连续归档：WAL 日志实时归档保护
• 定期备份：自动化的基础备份调度
• PITR 恢复：可恢复到任意时间点
• 多存储后端：支持本地、S3、MinIO 等存储

自给自足：没有外部依赖

完整的 PostgreSQL RDS 基础设施闭环
本地软件源确保运营自主性

完全自包含的部署方案：

• 本地软件源：内置完整的软件包仓库
• 离线部署：无需互联网连接即可完成部署
• 版本锁定：确保软件版本一致性和稳定性
• 安全隔离：无外部依赖降低安全风险

访问控制：模型开箱即用

预定义角色：只读、读写、管理员、分析
遵循最小权限原则
同步连接池凭据

企业级的访问控制机制：

• 角色模板：预定义的数据库角色模板
• 权限分离：按业务需求划分访问权限
• 连接池集成：与 PGBouncer 无缝集成
• 审计日志：完整的用户操作审计记录

坚如磐石：机密性保障

自签名 CA，端到端 SSL 加密
密码保护的备份
严格的访问间隔控制

全方位的数据安全保护：

• 传输加密：SSL/TLS 加密所有网络通信
• 存储加密：支持数据文件透明加密
• 证书管理：自动化的 SSL 证书管理
• 网络隔离：基于 IP 白名单的访问控制

精益求精：完整性校验

数据校验和防护
多副本和延迟副本保护
审计插件日志记录

多层次的数据完整性保障：

• 数据校验：页面级别的数据校验和
• 复制校验：主从数据一致性校验
• 备份校验：备份文件完整性检查
• 审计追踪：完整的数据变更审计日志

实战检验：可用性标杆

在大型组织中得到验证
滚动升级，最少停机时间
关键组件中的冗余

经过生产环境验证的稳定性：

• 生产验证：在大规模生产环境中验证
• 滚动升级：零停机的在线升级能力
• 故障演练：定期的灾难恢复演练
• 性能基准：持续的性能监控和优化

3 - 可观测性

大局在胸，细微在握，为数字化管理与智能化运维提供坚实的支撑

    自带监控基础设施

    为数智化转型奠基

    PG监控版本答案

    不仅是PG与RDS

    告别DBA人肉盯盘

    慢查询瓶颈轻松查

    快速定位故障根因

    低代码可视化开发

开箱即用：自带监控基础设施

提供即用的 Prometheus & Grafana 可观测技术栈
自动对象发现，企业级监控无需额外配置

Pigsty 内置完整的可观测性基础设施：

• Prometheus 技术栈：完整的指标收集、存储和查询
• Grafana 仪表板：200+ 预配置的专业仪表板
• 自动发现：无需配置的服务和目标自动发现
• 企业级功能：告警、通知、用户管理开箱即用

数据驱动：为数智化转型奠基

将数千个指标处理成精心设计的仪表板
从宏观到微观的全方位系统状态可见性

完整的数据驱动管理体系：

• 全栈监控：从硬件到应用的完整监控栈
• 指标体系：数千个精心设计的监控指标
• 数据血缘：清晰的数据流向和依赖关系
• 决策支持：基于数据的运维决策支持

极致体验：PG监控版本答案

五级联动：全局/集群/实例/数据库/对象
精细的历史指标，深入到单个数据库对象

业界领先的 PostgreSQL 监控体验：

• 五级钻取：从全局视图深入到对象级别
• 实时监控：毫秒级的实时数据更新
• 历史分析：长期历史数据的趋势分析
• 对象级监控：表、索引级别的细粒度监控

通用监控：不仅是PG与RDS

可以监控云 RDS、PostgreSQL 兼容服务
支持监控主机、数据库、应用程序、负载均衡器

广泛的监控能力覆盖：

• 多数据库：支持各种 PostgreSQL 变体和 RDS
• 混合环境：云端和本地环境统一监控
• 基础设施：服务器、网络、存储全面监控
• 应用监控：应用层面的性能和业务指标

自动告警：告别DBA人肉盯盘

经过验证的预配置告警规则集
56 个预设告警覆盖所有 Pigsty 模块

智能化的告警体系：

• 预设规则：基于最佳实践的告警规则
• 分级告警：根据严重程度分级处理
• 多渠道通知：邮件、短信、钉钉、微信通知
• 告警抑制：智能的告警合并和抑制机制

性能优化：慢查询瓶颈轻松查

识别资源消耗的慢查询
集成 pg_stat_statements 和 auto_explain 进行查询分析

深度的性能分析能力：

• 慢查询分析：自动识别和分析慢查询
• 执行计划：查询执行计划的可视化分析
• 资源消耗：CPU、内存、IO 等资源使用分析
• 优化建议：基于分析结果的优化建议

日志分析：快速定位故障根因

使用 Loki 和 Promtail 统一日志收集
像搜索引擎一样轻松检索和过滤日志

强大的日志分析系统：

• 统一收集：所有组件日志的统一收集
• 实时搜索：ElasticSearch 级别的日志搜索
• 关联分析：日志与指标的关联分析
• 故障溯源：快速的问题根因定位

大屏报表：低代码可视化开发

使用 PostgreSQL、Grafana、Echarts 的低代码可视化
交互式数据应用原型开发

灵活的可视化开发平台：

• 低代码开发：拖拽式的仪表板开发
• 丰富组件：多样化的可视化组件库
• 交互式设计：支持复杂的交互式分析
• 快速原型：快速的数据应用原型开发

4 - 可伸缩性

水行万变，张弛自如，滔天流量洪峰涌于眼前而丝毫不怵

    新硬件红利尽享

    读请求无限扩容

    高并发手到擒来

    控制台流量管控

    分布式原地改造

    外部表透明压缩

    大规模集群部署

    云计算他山之石

性能澎湃：新硬件红利尽享

PostgreSQL 的"令人惊叹的可伸缩性"
可以处理大规模事务处理

充分发挥现代硬件的极致性能：

• 单机极限：200万行/秒查询速率
• 写入性能：100万行/秒写入速率
• 表容量：单表支持 32TB 容量
• 硬件优化：针对 NVMe SSD 和多核 CPU 优化

读写分离：读请求无限扩容

支持无限制的只读副本级联
支持只读和离线服务路由
可以实现"一主三十从"

灵活的读写分离架构：

• 级联复制：支持多级复制拓扑
• 读负载分发：智能的读请求负载均衡
• 离线查询：专用的分析查询副本
• 异步复制：低延迟的异步数据同步

链接池化：高并发手到擒来

内置 PGBouncer
将数千个并发连接转换为最少的活动连接
自动配置同步

高效的连接管理机制：

• 连接复用：大幅降低数据库连接开销
• 并发控制：支持数千并发连接
• 智能路由：基于负载的连接路由
• 配置同步：连接池配置自动同步

负载均衡：控制台流量管控

HAProxy Web 控制台实时流量管理
支持滚动连接排空
实现无缝在线迁移

专业的流量管理能力：

• 实时控制：Web 界面的实时流量控制
• 滚动迁移：零停机的服务迁移
• 健康检查：智能的后端健康检测
• 流量分配：精细的流量权重控制

水平扩展：分布式原地改造

Citus 扩展用于分布式 PostgreSQL
支持多租户、多写入场景
在线分片重平衡

强大的分布式扩展能力：

• 分布式查询：跨节点的并行查询处理
• 自动分片：数据的自动分片和分布
• 在线扩容：无停机的集群扩容
• 多租户支持：原生的多租户数据隔离

存储扩容：外部表透明压缩

透明压缩（10:1 比率）
外部表和对象存储集成
支持冷热数据分离

灵活的存储扩展方案：

• 数据压缩：高达 10:1 的压缩比率
• 分层存储：热数据本地，冷数据对象存储
• 透明访问：应用无感知的数据访问
• 成本优化：基于数据访问模式的成本优化

批量管理：大规模集群部署

为极端规模而设计
基于 Ansible 的大规模操作
最大部署：25,000 vCPU，3000+ 实例

企业级的大规模管理能力：

• 批量操作：支持数千节点的批量管理
• 自动化运维：基于 Ansible 的自动化操作
• 模板化部署：标准化的部署模板
• 监控覆盖：大规模集群的统一监控

弹性伸缩：云计算他山之石

云服务器部署支持
灵活的多云策略
基线购买，峰时租赁模型

云原生的弹性扩缩能力：

• 多云支持：AWS、阿里云、腾讯云等多云部署
• 弹性计算：基于负载的自动扩缩容
• 混合云架构：本地与云端的混合部署
• 成本优化：按需使用的成本控制模型

5 - 可维护性

人生苦短，关爱运维，以最小的复杂度代价最大化可操作性与可演化性

    基础设施即代码

    几分钟快速上手

    无需容器与K8S

    稳定顺畅的交付

    开发规约与SOP

    在线迁移与变配

    丰富的定制参数

    一键置备服务机

言出法随：基础设施即代码

Pigsty 采用声明式 API，让数据库部署和运维如写代码般灵活。支持 GitOps、批量管理和 PostgreSQL CMDB

Infrastructure as Code 的最佳实践：

• 声明式配置：YAML 配置文件描述期望状态
• GitOps 工作流：通过 Git 管理配置变更
• 批量管理：一套配置管理数千个实例
• 版本控制：配置的版本化管理和回滚

简单易用：几分钟快速上手

一键下载安装，几分钟部署上线，一行命令搞定所有步骤。提供各种场景的开箱即用配置模板

极致的用户体验设计：

• 一键安装：单条命令完成全部安装
• 智能配置：自动检测环境并生成配置
• 场景模板：针对不同场景的预设模板
• 文档完善：详细的操作指南和最佳实践

裸机运行：无需容器与K8S

运行于 Linux 裸系统上，避免 Docker 和 Kubernetes 的额外复杂度
支持主流 Linux 发行版和架构

简单可靠的部署方式：

• 原生部署：直接运行在 Linux 系统上
• 多发行版支持：RHEL、Ubuntu、Debian 等
• 多架构支持：x86_64、ARM64 架构
• 资源高效：无容器开销的资源利用

离线安装：稳定顺畅的交付

提供离线安装包，可在无网络环境中一键完成自举安装
确保软件版本一致性，避免依赖问题

企业级的交付保障：

• 离线包：完整的离线安装包
• 版本锁定：确保软件版本一致性
• 依赖完整：包含所有必需依赖
• 快速部署：无需网络的快速部署

体系配套：开发规约与SOP

将顶级 DBA 经验提炼为统一的开发运维指南

完整的运维体系建设：

• 标准规范：统一的开发和运维规范
• 操作手册：详细的 SOP 操作手册
• 最佳实践：经过验证的最佳实践集合
• 培训体系：完整的技能培训体系

无需停服：在线迁移与变配

依托基于逻辑复制的蓝绿部署方案，实现不停机在线迁移
支持滚动维护和精细的流量管理

零停机的运维能力：

• 蓝绿部署：基于逻辑复制的零停机迁移
• 滚动升级：服务的渐进式升级
• 在线扩容：无停机的容量扩展
• 流量控制：精细的流量管理和切换

按需配置：丰富的定制参数

近 300+ 可配置参数，默认值即可满足绝大多数场景
支持多层级配置，丰富的文档说明

灵活的配置管理系统：

• 参数丰富：300+ 可调节的配置参数
• 默认优化：开箱即用的优化默认值
• 分层配置：全局、集群、实例多层配置
• 文档详尽：每个参数都有详细说明

沙箱环境：一键置备服务机

自带沙箱环境，可在单台笔记本上完整体验

快速的环境置备能力：

• 沙箱模式：单机完整功能演示
• 快速体验：5分钟快速体验完整功能
• 开发环境：本地开发测试环境
• 云主机集成：与云平台无缝集成

6 - 可组合性

灵活拼装，化繁为简，用模块化的积木组合出千变万化的服务

    模块化乐高设计

    企业级应用一键建

    功能完备PG RDS

    拓展能力边界

    可替换数据库引擎

    强大数据分析能力

    前沿边界的探索

    Postgres玩出花

自由拼装：模块化乐高设计

模块化设计，像乐高积木一样自由组合组件
声明式配置，用于定制基础设施和数据库环境

• 开箱即用的高可用集群（PGSQL + ETCD）
• 无限存储的集中备份（MINIO + PGSQL）
• 独立数据库监控（INFRA + NODE）
• 网站托管和数据可视化（INFRA + PGSQL）

软件模板：企业级应用一键建

可选的 Docker 模块，带有 Compose 模板
可销毁的无状态容器，状态持久化在外部 HA PGSQL 中

• 企业应用：GitLab、Odoo、Dify
• 高级数据库：Supabase、Neon、EdgeDB
• 数据库管理工具：PGAdmin、Bytebase、PGWEB

核心模块：功能完备PG RDS

4 个核心模块协同工作，构建完整的 PostgreSQL RDS
可扩展、灵活的组合，无额外依赖

• PGSQL：具有 HA、PITR、IaC、监控、437 扩展的 PG 集群
• INFRA：Nginx、本地仓库、Prometheus 和 Grafana 堆栈、DNS、NTP
• NODE：节点管理、仓库、包、VIP、日志、NTP
• ETCD：PG 高可用的分布式配置存储

扩展模块：拓展能力边界

与 PostgreSQL 配合出色的组件
完全可选，按需安装

• MINIO：S3 兼容对象存储，可选的 PG 备份仓库
• REDIS：各种模式下的高性能字典服务器
• FERRET：PostgreSQL 的 MongoDB 协议兼容性

内核模块：可替换数据库引擎

普通 PostgreSQL 内核的可选替换
提供不同的数据库兼容性

• Babelfish：来自 AWS 的 Microsoft SQL Server 协议兼容 PG
• IvorySQL：来自海高的 Oracle 兼容 PostgreSQL 17 内核
• OpenHalo：由 HaloTech 开发的 MySQL 协议兼容 PG 内核
• OrioleDB：无 xid 环绕和表膨胀的新存储引擎

数仓模块：强大数据分析能力

DuckDB 集成展示
Greenplum 衍生版本的安装和监控支持

• CITUS：PostgreSQL 的原生分布式 HTAP 扩展
• DUCKDB：带有 5 个 PG 扩展的嵌入式 OLAP 内核
• GREENPLUM：具有 EL 监控的 MPP 数据仓库（PG 12）
• CLOUDBERRY：来自原 GPSQL 团队的 PG 14 兼容版本

试点模块：前沿边界的探索

与 PostgreSQL 无关
实验性能力探索

• KUBE：使用 SealOS 的 Kubernetes 设置，部署支持
• KAFKA：由 KRaft 驱动的消息队列
• MYSQL：单节点 MySQL 8.0 支持
• VICTORIA：指标和日志的基础设施替代方案

风味模块：Postgres玩出花

原生 PostgreSQL 上的多样化包装器和功能
探索后端即服务、无服务器和数据库内 Web 开发

• SUPA：Firebase 开源替代方案
• NEON：具有数据库分支的无服务器 PostgreSQL
• EDGE：具有强大查询语言的 PostgreSQL
• OMNI：针对特定用例扩展的 PostgreSQL

7 - 可控制性

脚踏实地，仰望星空，用开源软件的信仰捍卫真正的软件自由

    民主化自建能力

    运营到地老天荒

    再无供应商锁定

    海量扩展随心装

    真正自主掌控

    撸起袖子自己上

    国产化顺势而为

    顶级专家来兜底

自由软件：民主化自建能力

100% 基于开源组件
继承 AGPLv3 自由精神
“普及自建顶级数据库服务的能力”

真正的软件自由：

• 开源基因：100% 基于开源软件构建
• 自由许可：AGPLv3 保障软件自由
• 无专利风险：避免专有软件的法律风险
• 社区驱动：开放透明的开发模式

本地优先：运营到地老天荒

可以离线和独立运行
本地软件仓库与版本快照
“离线断网也能独立运转至地老天荒”

完全自主的运行能力：

• 离线运行：无需依赖外部网络服务
• 版本锁定：本地软件仓库确保版本一致
• 自给自足：完整的软件依赖闭环
• 持续运营：长期稳定的独立运行

多云部署：再无供应商锁定

数据库 PaaS 自建
拒绝供应商锁定
使用 Terraform 进行跨云资源置备

真正的多云自由：

• 跨云部署：支持所有主流云平台
• 统一管理：跨云环境的统一管理
• 自由迁移：云平台间的自由迁移
• 议价权力：拥有真正的选择权

扩展自由：海量扩展随心装

提供 437 PostgreSQL 扩展
支持 RPM/DEB 软件包
“不再忍受云厂商安全策略/开源协议的桎梏”

丰富的扩展生态：

• 扩展完整：437 PostgreSQL 扩展
• 安装简便：标准软件包管理
• 无限制使用：无云厂商策略限制
• 持续更新：扩展的持续维护和更新

掌控数据：真正自主掌控

合理的资源定价
数据库超级用户权限
绕过 RDS 支持官僚主义

完全的数据主权：

• 数据所有权：完全的数据控制权
• 超级用户权限：不受限制的数据库访问
• 透明定价：清晰的资源成本
• 无中间商：直接的技术支持

二次开发：撸起袖子自己上

AGPLv3 许可证允许修改
对不同用户类型灵活
支持 DBaaS 和 OEM 用例

灵活的开发自由：

• 代码修改权：完全的源码修改权利
• 商业友好：支持各种商业用例
• 定制开发：深度的产品定制能力
• 技术独立：摆脱技术依赖

信创合规：国产化顺势而为

PostgreSQL 扩展项目排名第一
支持 PolarDB v2.0 内核
符合国产操作系统/芯片架构

完整的信创支持：

• 国产适配：支持国产操作系统和芯片
• 合规认证：满足信创合规要求
• 本土化：完整的本土化支持
• 安全可控：自主可控的技术栈

专业服务：顶级专家来兜底

顶级 PostgreSQL 专家支持
经济的订阅模式
提供保修和广泛支持

专业的技术保障：

• 专家团队：顶级 PostgreSQL 专家
• 及时响应：快速的技术支持响应
• 深度服务：从咨询到实施的全程支持
• 质量保证：专业的服务质量保证

8 - 可承担性

雷震天地，破而后立，以极致的性价比掀翻公有云数据库的饭桌！

    用好PostgreSQL

    逃离RDS杀猪盘

    人人都能是DBA

    无需云原生全家桶

    解决自建关键卡点

    交流讨论共建

    会者不难按需付费

    明码标价物有所值

开源免费：用好PostgreSQL

开源不等于免费，但用好了肯定更省钱
解决云数据库和DBA成本问题

开源不等于免费，有效使用可能代价昂贵。不同 PostgreSQL 托管解决方案及其成本比较：

• Oracle 许可证 + 支持费用：约 $3,878 / 年·vCPU
• AWS RDS PG 费用：约 $1,920 ~ $2,640 / 年·vCPU
• Pigsty 开源版本免费，硬件成本约 $27/年·vCPU

财务降本：逃离RDS杀猪盘

相比云数据库服务节省 50% ～ 95%+ 的费用
从云数据库到本地自建成本大幅下降

云数据库杀猪盘的真相：

• RDS 成本可达 $2,000-$2,600/年·vCPU
• 在云 EC2 上自托管，保持弹性并节省 RDS 成本
• 在 IDC 自托管：深度利用 Gen5 SSD 等尖端硬件

人力增效：人人都是DBA

沉淀顶级DBA经验
初级研发与运维可发挥中高级DBA效果

经济实惠的人力成本，将开发人员和运维人员转变为 DBA：

• 封装来自真实世界故障的精英 DBA 专业知识
• 初级开发和运维人员通过合适的工具可以表现为中高级 DBA
• 无需数据库专家即可构建企业级 RDS 服务

简化架构：无需云原生全家桶

使用熟悉的 Ansible
获得云原生好处，避免复杂度

简单性很重要，无需使用容器和 kubernetes：

• 云原生优势，无复杂性
• 无需 K8s 和数据库的稀有专家
• 通常只需要担心：空间满了就加磁盘

赋能下云：解决自建关键卡点

摆脱供应商锁定
获得真正的选择权和议价权

传统公有云服务正在迅速失去其价值主张：

• 不再依赖云服务 - 拥有您的基础设施
• 具有自建能力的客户拥有真正的选择
• 数据库对云迁出至关重要，Pigsty 提供 FOSS RDS 替代方案

社区支持：交流讨论，生态共建

活跃的用户社区
免费公益答疑

活跃的用户社区，提供免费的公共问答支持：

• 在 GitHub Issue 中提问，报告错误和缺陷
• 加入微信、Telegram 和 Discord 群组
• 每月办公时间收集反馈并回答问题

咨询服务：会者不难，按需付费

快速面诊
专业咨询和支持

按需提供专业咨询服务：

• 快速咨询：“一杯咖啡或一点运气”
• 专业咨询：$400 / 案例，约一小时
• 支持人日：$4K / 天，完整工作日

订阅服务：明码标价，物有所值

多个版本选择
从免费到企业级，满足不同需求

透明的订阅定价，价值主张明确：

• 标准版：基本支持和更新
• 专业版：增强功能和优先支持
• 企业版：完整功能访问，专门支持