# PG 内核分支 > 模拟其他数据库管理系统，用特殊分支替换普通 PostgreSQL --- Pigsty 支持各种 PostgreSQL 内核和兼容分支， 使您能够模拟不同的数据库系统，同时利用 PostgreSQL 的生态系统。 每个内核提供独特的功能和兼容性层。 ## 数据库内核 {#database-kernels} **PostgreSQL** 带有 437 个扩展插件的原生 PostgreSQL 内核 **Citus** PG 原生分布式扩展 **Babelfish** SQL Server 线缆协议兼容 **IvorySQL** Oracle 语法和 PL/SQL 兼容 **OpenHalo** MySQL 线缆协议兼容 **Percona** 透明加密内核 **OrioleDB** OLTP 优化的云原生存储引擎 **PolarDB PG** 类 Aurora RAC 风味的信创内核 **Supabase** 后端即服务，自托管 Firebase **FerretDB** MongoDB 线缆协议兼容的内核 -------- ## 选择合适的内核 {#choose-the-right-kernel} **说明** **灵活内核**：为您的特定用例选择合适的内核 - 无论您需要 MSSQL 兼容性、Oracle 功能还是水平扩展能力。 | 内核 | 关键特性 | 描述 | |:-----------------------------------------:|:-----------------:|------------------------------------| | [PostgreSQL](/zh/docs/pgsql/kernel/postgres) | **原始版本** | 原版 PostgreSQL 配备 437 扩展 | | [Citus](/zh/docs/pgsql/kernel/citus) | **水平扩展** | 通过原生扩展实现分布式 PostgreSQL | | [WiltonDB](/zh/docs/pgsql/kernel/babelfish) | **SQL Server 迁移** | SQL Server 线协议兼容 | | [IvorySQL](/zh/docs/pgsql/kernel/ivorysql) | **Oracle 迁移** | Oracle 语法和 PL/SQL 兼容 | | [OpenHalo](/zh/docs/pgsql/kernel/openhalo) | **MySQL 迁移** | MySQL 线协议兼容 | | [Percona](/zh/docs/pgsql/kernel/percona) | **透明数据加密** | 带有 pg_tde 的 Percona 发行版 | | [FerretDB](/zh/docs/pgsql/kernel/ferretdb) | **MongoDB 迁移** | MongoDB 线协议兼容 | | [OrioleDB](/zh/docs/pgsql/kernel/orioledb) | **OLTP 优化** | Zheap，无膨胀，S3 存储 | | [PolarDB](/zh/docs/pgsql/kernel/polardb) | **Aurora 风格 RAC** | RAC，中国国产合规 | | [Supabase](/zh/docs/pgsql/kernel/supabase) | **后端即服务** | 基于 PostgreSQL 的 BaaS，Firebase 替代方案 | | [Cloudberry](/zh/docs/pgsql/kernel/cloudberry) | **MPP 数厂与数据分析** | 大规模并行处理数据仓库（等待2.0GA） | -------- ## Citus（分布式） {#citus} Citus 原生分布式 Citus 将 PostgreSQL 转换为分布式数据库系统，支持跨多个节点的水平扩展。使用 Pigsty 部署原生 HA Citus 集群，获得更好的吞吐量和性能。 ### 关键特性 {#key-features} - **分布式表**：自动在工作节点间分片表 - **分布式查询**：在整个集群上执行查询 - **高可用性**：内置复制和故障转移功能 - **实时分析**：处理事务性和分析性工作负载 - **Postgres 兼容性**：保持完整的 PostgreSQL 功能兼容性 ### 使用场景 {#use-cases} - 需要水平扩展的多租户 SaaS 应用程序 - 大数据集上的实时分析 - 高吞吐量 OLTP 工作负载 - 需要扩展超出单节点限制的应用程序 **说明** **需要规划**：适当的分片键选择对于优化性能和避免跨分片查询至关重要。 -------- ## Babelfish（MSSQL） {#babelfish} **说明** SQL Server 兼容 **说明** Beta 使用 WiltonDB 和 Babelfish 创建 SQL Server 兼容的 PostgreSQL 集群，提供与 Microsoft SQL Server 的协议级兼容性。 ### 关键特性 {#key-features-babelfish} - **T-SQL 支持**：原生执行 T-SQL 查询 - **协议兼容性**：使用 SQL Server 驱动程序和工具连接 - **存储过程**：支持 T-SQL 存储过程和函数 - **数据类型**：与 SQL Server 数据类型和行为兼容 - **迁移工具**：简化从 SQL Server 环境的迁移 ### 使用场景 {#use-cases-babelfish} - 将传统 SQL Server 应用程序迁移到 PostgreSQL - 需要 SQL Server 兼容性的多数据库环境 - 在保持应用程序兼容性的同时降低成本 - 从 SQL Server 迁移到开源替代方案的云迁移 **说明** **迁移路径**：非常适合希望降低许可成本同时保持现有 SQL Server 应用程序兼容性的组织。 -------- ## IvorySQL（Oracle） {#ivorysql} **说明** Oracle 兼容 **说明** 社区版 使用由 HighGo 开源的 IvorySQL 内核运行 Oracle 兼容的 PostgreSQL 集群，提供 Oracle 语法和功能兼容性。 ### 关键特性 {#key-features-ivorysql} - **Oracle 语法支持**：支持 Oracle SQL 语法和 PL/SQL - **数据类型兼容**：Oracle 数据类型映射和行为 - **包支持**：Oracle 风格的包和过程 - **内置函数**：Oracle 兼容的内置函数库 - **迁移友好**：简化从 Oracle 的迁移过程 ### 使用场景 {#use-cases-ivorysql} - Oracle 到 PostgreSQL 的数据库迁移 - 降低 Oracle 许可成本 - 遗留 Oracle 应用程序现代化 - 需要 Oracle 功能的新项目 -------- ## OpenHalo（MySQL） {#openhalo} **说明** MySQL 兼容 **说明** 实验性 OpenHalo 提供 MySQL 协议兼容性，允许 MySQL 应用程序和工具连接到 PostgreSQL。 ### 关键特性 {#key-features-openhalo} - **MySQL 协议**：与 MySQL 客户端和驱动程序兼容 - **SQL 方言**：支持 MySQL 特定的 SQL 语法 - **函数映射**：MySQL 函数到 PostgreSQL 等效项的映射 - **连接器支持**：与现有 MySQL 工具和连接器工作 -------- ## OrioleDB（云原生） {#orioledb} **说明** 云原生存储 **说明** 开发中 OrioleDB 是一个云原生存储引擎，为现代云环境优化，提供无膨胀存储和 S3 集成。 ### 关键特性 {#key-features-orioledb} - **无膨胀存储**：消除 PostgreSQL 传统的膨胀问题 - **云存储集成**：原生 S3 存储支持 - **OLTP 优化**：为事务性工作负载优化 - **现代架构**：为云原生环境设计 -------- ## PolarDB PG（共享存储） {#polardb} **说明** 共享存储 **说明** 企业版 PolarDB for PostgreSQL 提供类似 Aurora 的共享存储架构，具有中国国产化特性。 ### 关键特性 {#key-features-polardb} - **共享存储**：计算与存储分离架构 - **读写分离**：多个只读实例共享存储 - **快速扩容**：快速添加只读实例 - **国产化**：符合中国信创要求 -------- ## Supabase（BaaS） {#supabase} **说明** 后端即服务 **说明** 开源 Supabase 将 PostgreSQL 转换为完整的后端即服务平台，提供 Firebase 的开源替代方案。 ### 关键特性 {#key-features-supabase} - **实时数据库**：实时订阅和同步 - **认证服务**：内置用户认证系统 - **存储服务**：文件存储和 CDN - **边缘函数**：无服务器函数支持 - **仪表板**：Web 管理界面 -------- ## Greenplum（数据仓库） {#greenplum} **说明** MPP 架构 **说明** 企业版 Greenplum 是基于 PostgreSQL 的大规模并行处理数据仓库，专为分析性工作负载设计。 ### 关键特性 {#key-features-greenplum} - **MPP 架构**：大规模并行处理 - **列式存储**：优化分析查询性能 - **分布式计算**：跨节点并行查询执行 - **ETL 工具**：内置数据加载和转换工具 - **企业功能**：备份、恢复和高可用性 --- 通过选择合适的 PostgreSQL 内核分支，您可以在保持 PostgreSQL 生态系统优势的同时获得特定的功能和兼容性。每个内核都为不同的使用场景和迁移需求提供了解决方案。